Resumen de Variabilidad de órdenes: descomposición y una nueva herramienta de análisis de variabilidad
La variabilidad de las órdenes de demanda en las operaciones de la cadena de suministro es una de las principales preocupaciones para la industria y los investigadores. Se sabe que este tipo de variabilidad puede tener diferentes manifestaciones: Variaciones en el volumen y variaciones en el tiempo. Aunque esta descomposición ha sido reconocida, la dimensión y la dirección de las relaciones entre estas manifestaciones no son tan claras. Sin embargo, estas variaciones en los pedidos y sus relaciones, afectan a diferentes decisiones operativas en los niveles superiores de la cadena, y por lo tanto, diferentes tipos de costos relacionados con ellas.
Esta investigación busca entender de forma más clara, a través de un estudio empírico, las relaciones entre estos tipos de componentes de la variabilidad en los pedidos, y los problemas de medición que influyen en ellos. Asimismo, se pretende conocer cómo las políticas de inventario y la distribución de la demanda final afectan dichas relaciones.
Se encuentra que la medida tradicional de variabilidad, no describe apropiadamente las relaciones entre sus componentes, por lo que se propone una nueva y simple medida. La evaluación de las relaciones de los componentes de variabilidad a través de esta nueva medida, sugiere que las políticas específicas de pedido y las distribuciones específicas de la demanda final son altamente relevantes en el comportamiento de los componentes. Adicionalmente, basado en esto último, se ha desarrollado una tabla de taxonomía que puede ayudar a guiar decisiones prácticas con respecto a cuál política de inventarios, utilizando para amortiguar, alguno de los componentes específicos de variabilidad a fin de reducir cierto tipo de costos en una organización.
Posteriormente, este estudio evalúa cómo estas medidas de los componentes de variabilidad se comportan con datos reales. Además, aprovechando el tipo de información disponible, varios modelos son configurados para evaluar amplificación en dichos componentes de variabilidad, y analizar el impacto del tipo de producto en la amplificación y los comportamientos de variabilidad de los mencionados componentes. Se realiza esto mediante análisis de modelos utilizando la medida tradicional C.V. no-ponderado, y luego replicar la misma evaluación con la medida ADV propuesta recientemente.
