Morphological and statistical techniques for the analysis of 3D images

• Autores: Enric Meinhardt Llopis
• Directores de la Tesis: Vicent Caselles Costa (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat Pompeu Fabra ( España ) en 2011
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Jean-Michel, Morel (presid.), Alejandro Frangi Caregnato (secret.), Luís Garrido Ostermann (voc.), Ferrán Marqués Acosta (voc.), Coloma Ballester Nicolau (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Análisis numérico
      • Construcción de algoritmos
    • Topología
      • Topología tridimensional
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en:  TDX  e-Repositori UPF 
• Resumen

  • Esta tesis propone una estructura de datos para almacenar imágenes tridimensionales. La estructura de datos tiene forma de árbol y codifica las componentes conexas de los conjuntos de nivel de la imagen. Esta estructura es la herramienta básica para muchas aplicaciones propuestas: operadores morfológicos tridimensionales, visualización de imágenes médicas, análisis de histogramas de color, seguimiento de objetos en vídeo y detección de contornos. Motivada por el problema de la completación de contornos, la tesis contiene un estudio de cómo la eliminación de ruido mediante variación total anisotrópica se puede utilizar para calcular conjuntos de Cheeger en métricas anisótropicas. Estos conjuntos de Cheeger anisotrópicos se pueden utilizar para encontrar óptimos globales de algunos funcionales de completación de contornos. También están relacionados con ciertos invariantes afines utilizados en reconocimiento de objetos, y en la tesis se explicita esta relación.