Mathematical models for video-oculography

• Autores: Arantxa Villanueva Larre
• Directores de la Tesis: Rafael Cabeza Laguna (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Pública de Navarra ( España ) en 2005
• Idioma: inglés
• Tribunal Calificador de la Tesis: Antonio Pérez Ambite (presid.), Sonia Porta Cuéllar (secret.), Beatriz Marcotegui (voc.), Jordi Vitrià Marca (voc.), Rafael Barea Navarro (voc.)
• Materias:
  • Física
    • Óptica
      • Óptica geométrica
      • Física de la visión
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• Resumen

  • Una de las áreas menos exploradas por los investigadores dedicados a las tecnologías de eye tracking (seguimiento de la mirada) es el diseño de modelos matemáticos basados en parámetros físicos identificables con los elementos que componen el sistema. Concretamente los sistemas de eye tracking basados en vídeo-oculografía socian las imágenes del ojo capturadas por una cámara u otro sistema de adquisición de imagen con el punto observado por el usuario mediante expresiones matemáticas de propósito general, lineales o cuadráticas, basadas en coeficientes ciegos. El ajuste de los coeficientes de las ecuaciones de tracking se realiza a través de procedimientos de calibración que consisten en obligar al usuario a fijar la vista en determinados puntos de la pantalla. De esta manera el sistema es ajustado al usuario específico y a la configuración del sistema, a expensas de perder parte del control sobre el comportamiento intrínseco del sistema de vídeo-oculografía.

    Parece lógico pensar que un modelo basado en variables que describan los elementos del sistema de tracking como son el ojo, la pantalla , la cámara o los iluminadores presentará un mejor comportamiento.La necesidad de explorar más profundamente en las conexiones existentes entre los elementos del sistema, así como el requerimiento de construir un modelo físico, da pie a construir modelos matemáticos capaces, de describir los diferentes elementos del sistema así como de reflejar diferentes características de su funcionamiento.

    La mayor ventaja de este modelo respecto a los modelos genéticos existentes en que permite un mayor control sobre el comportamiento del sistema y proporciona un conocimiento previo sobre su sensibilidad posibles errores y precisión entre otros.

    Desde la perspectiva de las tecnologías de eye tracking las contribuciones principales de esta tesis serían dos:

    . La construcción de un modelo matemático para un sistema de eye