Este estudio presenta un análisis de la precipitación en la región subtropical del Atlántico Norte, tomando como referencia los archipiélagos de Bermudas, Canarias, Madeira y Azores. La variabilidad espacial y estacional, así como el ciclo anual de la lluvia en los últimos cincuenta años con particular énfasis en el periodo normal 1981-2010 han supuesto el centro de atención del mismo. Particular importancia se ha dado a la tendencia anual debido al papel crucial que tiene en la gestión de los recursos hídricos.
Las características geográficas y topográficas como el relieve, la orientación o la proximidad al mar son algunos factores que influyen en el régimen pluviométrico que define las distintas zonas consideradas en este estudio. La precipitación en las islas Canarias y Madeira sigue un patrón similar el cual es diferente al que caracteriza a los archipiélagos de Bermudas y Azores. Los modelos no lineales han supuesto un marco adecuado para este análisis. Destaca el carácter aleatorio de la lluvia en Bermudas y Azores donde la distribución de la duración de periodos secos sigue un ajuste exponencial propio de un modelo de Poisson. Por el contrario, dicha distribución en Madeira y más marcadamente en Canarias posee un comportamiento de escala o Power Law con un carácter más complejo pudiendo ser caracterizada desde un punto de vista fractal. El régimen de lluvias en Canarias y Madeira muestra un carácter más estacional que Bermudas y Azores. El análisis de la dirección y la intensidad del viento han sido útiles en la descripción de los distintos patrones estacionales de la variable de estudio. El análisis de la variabilidad interanual en Bermudas indica, una tendencia hacia el aumento del número de días lluviosos, una disminución en la tasa de precipitación y una relación potencial con modos de variabilidad atmosférica como la NAO (North Atlantic Oscillation Index). Los resultados derivados de este estudio han servido para profundizar en el conocimiento de la climatología en esta región biogeográfica la cual es considerada de gran interés científico.
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