Detección y media del estrés para su clasificación por medio de algoritmos computacionales

• Autores: Manuel Bernal Guerrero
• Directores de la Tesis: Rafael Trallero Vela (dir. tes.), Sagrario Alonso Díaz (codir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Alfonso X el Sabio ( España ) en 2016
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Ricardo Atienza Pascual (presid.), Juan Carlos Sánchez Rodriguez (secret.), Mónica García Silgo (voc.), Francisco José Herrada Martín (voc.), Julio Muñoz García (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Ciencia de los ordenadores
      • Inteligencia artificial
  • Ciencias de la vida
    • Biofísica
      • Biomecánica
  • Psicología
    • Evaluación y diagnostico en psicología
      • Diseño experimental
    • Psicología experimental
      • Psicología fisiológica
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• Resumen

  • OBJETIVOS: 1.- Estudio y detección del estrés soportado por un sujeto.

    2.- Identificación y discriminación de distintos tipos de estrés soportados por medio de algoritmos computacionales de clasificación.

    3.- Su clasificación y medida a través de variables fisiológicas.