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Viabilidad económica y planificación de sistemas eléctricos con generación distribuida

  • Autores: Andrés López Valdivia
  • Directores de la Tesis: Manuel Gómez González (codir. tes.), Francisco Jurado Melguizo (codir. tes.)
  • Lectura: En la Universidad de Jaén ( España ) en 2010
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: José Carpio Ibáñez (presid.), Blas Ogayar Fernández (secret.), Luis Fernández Ramírez (voc.), Pedro Gómez Vidal (voc.), Francisco Pérez Hidalgo (voc.)
  • Materias:
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • En los últimos tiempos se ha producido un fuerte impulso en el desarrollo y utilización de distintas tecnologías de generación a pequeña escala, en particular, aquellas relacionadas con fuentes renovables. Nos referimos a la Generación Distribuida (GD), la cual se define como el uso estratégico de unidades modulares de generación eléctrica, instaladas de forma aislada para proporcionar un servicio específico, o interconectadas a las redes de distribución de electricidad en la cercanía de los consumos, para reducir el coste del servicio y mejorar la calidad de la energía entregada. Los objetivos de la tesis son: Definir los sistemas de generación distribuida, el impacto y beneficios que se obtienen con su implantación de forma adecuadad y planificada; formular y desarrollar las las funciones y restricciones económicas, eléctricas y energéticas vinculadas con la optimización de sistemas de generación distribuida; aplicar algoritmos basados en nubes de particulas en la ubicación y tamaño de GD desde el punto de vista de inversor (rentabilidad económica); aplicar algoritmos basados en nubes de partículas en la optimización de sistemas GD que sirvan como herramienta de planificación para los operadores de la red de distribución; realizar la simulación de la optimización prevista mediante MATLAB y validar los resultados obtenidos tomando como datos la topología de las redes de prueba norteamericanas IEEE. El método híbrido aportaría una técnica eficaz para el emplazamiento y dimensionado de la GD dentro de la red de distribución. Con respecto a otros métodos de optimización, el que se pretende desarrollar se mostraría bastante eficiente en cuanto a tiempos de simulación y grado de robustez de las soluciones obtenidas.


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