Ayuda
Ir al contenido

Dialnet


Análisis econométrico del credit scoring. Modelos count data

  • Autores: Montserrat Guillén Estany
  • Directores de la Tesis: Manuel Artís Ortuño (dir. tes.)
  • Lectura: En la Universitat de Barcelona ( España ) en 1992
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Marta Saez (presid.), Jordi Arcarons i Bullich (secret.), Maurice Desplas (voc.), Juan Tugores Ques (voc.), Jaume Barceló Bugeda (voc.)
  • Materias:
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • LA ELABORACION DE SISTEMAS PARA LA EVALUACION DE SOLICITUDES DE CREDITO PERSONAL SE BASA PRINCIPALMENTE EN LA UTILIZACION DE LA INFORMACION ESTADISTICA QUE ESTA A DISPOSICION DE LAS ENTIDADES FINANCIERAS SOBRE EL COMPORTAMIENTO HISTORICO DE SUS CLIENTES. UNA MANERA ALTERNATIVA DE ESTUDIAR EL COMPORTAMIENTO DE LOS DEUTORES ES A TRAVES DE LA VARIABLE QUE REGISTRA EL NUMERO DE CUOTAS QUE ESTOS DEJAN DE PAGAR. ASI, MEDIANTE LOS MODELOS ADECUADOS, Y EN EL CASO DE UN NUEVO SOLICITANTE SE PODRA PREDECIR SU NIVEL ESTIMADO DE MOROSIDAD Y LA INFLUENCIA DE DIFERENTES VARIABLES EN ELLA.

      SE PLANTEAN LOS MODELOS "COUNT DATA" COMO UNA POSIBLE MODELIZACION ECONOMETRICA EN LA SITUACION ANTERIOR Y SE EVALUAN LOS RESULTADOS OBTENIDOS COMPARATIVAMENTE CON LOS METODOS TRADICIONALES EN UNA BASE DE DATOS.


Fundación Dialnet

Dialnet Plus

  • Más información sobre Dialnet Plus

Opciones de compartir

Opciones de entorno