Esta tesis consta de seis capítulos:
1,- Introducción 2,- Se hace una revisión de los métodos clásicos de detección de la colinealidad y estimación de parámetros en presencia de colinealidad.
3,- Se presentan los indices métricos y el número métrico como novedad para detectar la colinealidad mediante el calculo de la distancia entre un vector y un subespacio vectorial (índice métrico asociado al vector) se detecta la colinealidad y su intensidad.
4,- Se propone el método de alzado para la estimación de parámetros en presencia de colinealidad, modificando ligeramente una de las variables explicativas se disminuye la colinealidad, se puede aplicar el método de mínimos cuadrados ordinarios y se obtiene un estimador que, bajo ciertas condiciones, mejora a los estimadores clásicos.
5,- Se presenta una aplicación práctiso donde se confirman los resultados teóricos de los capítulos 3 y 4.
6,- Conclusiones y lineas de investigación.
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