Estudio de los factores determinantes de la capacidad de absorción y su impacto en los resultados de innovación tecnológica: aplicación a las pymes industriales regiomontanas (México)

• Autores: Roberto Silva Leal
• Directores de la Tesis: Nekane Aramburu Goya (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Deusto ( España ) en 2015
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: José Miguel Rodríguez Antón (presid.), Josune Sáenz Martínez (secret.), María Teresa del Val Núñez (voc.), Victor Jesús García Morales (voc.), Arantza Zubiaurre Goena (voc.)
• Materias:
  • Ciencias económicas
    • Economía del cambio tecnológico
      • Innovación tecnológica
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: hdl.handle.net
• Resumen

  • La presente tesis contiene una revisión de la literatura de la teoría de los recursos y capacidades, la capacidad de absorción y gestión de la innovación en la cual se destacan los aportes más relevantes que se han hecho sobre el tema. Además, se describe la importancia que tiene las “pymes” en el desarrollo económico del país y que su buen funcionamiento dependerá del conocer y analizar detalladamente cuáles son sus capacidades internas que inciden en su capacidad de absorción de conocimientos y en sus resultados de innovación tecnológica, con la finalidad de apoyar a estas empresas en su lucha por sobrevivir y crear una ventaja competitiva sostenible que les permita seguir contribuyendo a la economía del país.

    Para hacer frente a lo anterior, se desarrolla un estudio de tipo cuantitativo transversal, correlacional, explicativo y predictivo con una muestra de 115 empresas respecto a los factores determinantes de la capacidad de absorción y su impacto en los resultados de la innovación tecnológica: aplicación a la PYMES industriales regiomontanas (México); utilizando la técnica de modelización de ecuaciones estructurales (MEE) desde el enfoque de Mínimos Cuadrados Parciales (Partial Least Squares-PLS). Lo anterior a fin de predecir y explicar el comportamiento de las variables no observables (latentes), a partir de múltiples indicadores observables (variables manifiestas). En el nivel marcoeconómico, la capacidad de absorción predice los resultados innovadores.