Parametrización de la forma urbana sostenible mediante el reconocimiento automático de patrones con técnicas de procesado de imagen
- Autores: Ismael Quevedo Medina
- Directores de la Tesis: Carlos Manuel Travieso González (dir. tes.), Enrique Rubio Royo (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria ( España ) en 2016
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: José Manuel Pérez Luzardo (presid.), Ricardo J. Santana Rodríguez (secret.), Alfonso de Esteban Alonso (voc.), Francisco Javier Jiménez de Cisneros Cid (voc.), Ingrid Bönninger (voc.)
- Materias:
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- Resumen
El desarrollo urbanístico ha estado en el punto de mira, de los más y los menos críticos, especialmente en los últimos años del boom inmobiliario. Sólo en España entre 2001 y 2011, ha habido un incremento del 17% de viviendas. Un dato alarmante es que España tiene veinticinco millones de viviendas para 46 millones de habitantes, 1,8 hab./casa, mientras que Alemania tiene 15 millones de casas para 80 millones de habitantes, lo que es 5,38 hab/casa.
Uno de los principales objetivos de esta tesis es proponer, para los participantes en la planificación urbanística, metodologías paramétricas para evaluar y planificar, de forma objetiva, un desarrollo urbanístico sostenible desde la forma urbana de la ciudad.
Se ha desarrollado un modelo de urbanismo paramétrico, mediante parámetros e indicadores. Mediante este modelo se identifica los patrones de forma urbana de las ciudades y se detectan, de los mapas del Open Street Maps, usando metodologías de procesado de imagen en RGB. Este proceso ha sido automatizado, generando un código que lee los mapas y clasifica los patrones de ciudades según su sostenibilidad.
De los experimentos realizados, se destacan fundamentalmente dos. En el primero se aplica el modelo de urbanismo paramétrico propuesto a las veinte urbanizaciones turísticas más importantes de Canarias; y en el segundo, este modelo es aplicado a cientos cuarenta y siete ciudades obtenidas en las primeras posiciones ranking del Citiess in Motion, del IESE.
