Resumen de Agrupaciones económicas de las regiones de la Federación Rusa mediante métodos matemáticos en condiciones de incertidumbre
El objetivo central de la Tesis Doctoral es la aplicación práctica de los métodos matemáticos desarrollados para la adopción de decisiones en las situaciones de incertidumbre e inestabilidad.
La teoría de los subconjuntos borrosos y la teoría de las afinidades junto con algunos elementos de combinatoria y pretopología surgen como herramientas que tratan de ofrecer una visión más completa sobre la adopción de decisiones en un entorno de incertidumbre. Una de las aportaciones más importantes que ofrecen es la posibilidad de construir un modelo económico generalizado adaptado a las condiciones de inestabilidad e imprevisión, y además ser capaz de visualizar y exponer una solución adecuada a los objetivos planteados. En este proyecto de investigación se realiza un proceso de clasificación obteniendo las agrupaciones homogéneas de las regiones de la Federación Rusa correspondientes a ciertos niveles determinados por las características macroeconómicas y sociales.
Las herramientas matemáticas que se aplican son el conocido algoritmo de Pichat y la búsqueda de los cierres de Moore incorporando la incertidumbre en los cálculos.
Se pretende que sea de utilidad esta investigación para los economistas, inversores y otras personas que se interesen por la economía de Rusia así como para quienes pretendan ampliar su visión de la verdadera situación del mercado bajo condiciones de inestabilidad e incertidumbre.
