Esta tesis ofrece un exhaustivo análisis empírico tanto de la decisión de convertirse en autoempleado como del éxito en este estado en toda la UE-15. Así, a través de modelos de elección discreta, analizamos las transaciones al autoempleo, distinguiendo desempleados y empleados asalariados dentro del estado inicial, y empleadores y trabajadores autónomos dentro del estado final. Por otra parte, este trabajo estudia la decisión de convertirse en empleador, partiendo de la situación del trabajador autónomo, que interpretamos como la consecuencia del propio éxito del negocio. Además, utilizamos modelos de duración en tiempo discreto para analizar la supervivencia en el autoempleo. Por último, llevamos a cabo dos estimaciones complementarias en las que analizamos separadamente la duración en su estado de los trabajadores autónomos y de los empleadores. Este trabajo, además de presentar los trabajos empíricos que conforman su núcleo, ofrece un marco conceptual para el análisis y una revisión y evaluación de las fuentes de información disponibles para el estudio del presente tópico
This dissertation provides an exhaustive empirical analysis of the decision to become an entrepreneur and success in self-employment across the EU-15. We start by analyzing the decision to become self-employment with and without employees from unemployment and paid-employment using discrete choice models. Furthermore, this work studies the decision of becoming self-employed with employees from own-account work, which can be seen as the result of business growth and success. On the other hand, discrete hazard rate models are used to measure self-employment stability. Finally, two complementary duration analyses are performed where we distinguish those own-account workers from employers as starting status. In addition, and before presenting the empirical works forming the core of this dissertation, this thesis tries to clarify a conceptual framework for the existing definitions and taxonomies of the entrepreneurship concept, and is complemented by an analysis and evaluation of some of the existing databases to study this topic.
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