Valoración económica contingente del ruido de tráfico rodado mediante redes neuronales artificiales
- Autores: Luis Alberto Bravo
- Directores de la Tesis: Ignacio Pavón García (dir. tes.), Jose Lucio Naranjo (codir. tes.)
- Lectura: En la Universidad Politécnica de Madrid ( España ) en 2017
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Manuel Recuero López (presid.), Guillermo De Arcas Castro (secret.), Jordi Romeu Garbi (voc.), Jesus Alonso Fernandez (voc.), Joaquín Cascón López (voc.)
- Materias:
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- Resumen
La contaminación acústica que genera el tráfico rodado en zonas urbanas es uno de los problemas ambientales más patentes debido a la cantidad de población que actualmente se encuentra expuesta a niveles sonoros perjudiciales para la salud. Los esfuerzos por reducir su impacto en la sociedad son retos importantes para quienes generan políticas públicas relacionadas con la calidad de los recursos naturales.
Los costes asociados al ruido de tráfico permiten valorar en términos económicos sus efectos sociales, integrando esta externalidad en la planificación de las ciudades modernas. Uno de los métodos de valoración consiste en estimar la disposición a pagar que tiene la ciudadanía para mitigar el impacto a través de modelos estadísticos o econométricos desarrollados mediante estudios socio acústicos. Estos análisis son de tipo lineal, sin embargo algunas variables utilizadas tienen carácter no-lineal debido a la subjetividad de la percepción de la población, lo que supone una limitación en la precisión de los resultados.
En este estudio se presenta una alternativa que valora económicamente la disposición a pagar de una muestra representativa de la población de Quito para reducir la molestia que ocasiona el ruido de tráfico, a través de una herramienta de inteligencia artificial que considera la no linealidad del problema. La metodología propuesta utiliza un comité de redes neuronales artificiales para predecir un rango de pago a partir de la percepción subjetiva del ruido y sus efectos en la salud, los niveles objetivos de exposición al ruido de tráfico obtenidos a partir de un modelo acústico predictivo, las características demográficas y socioeconómicas y las coordenadas geográficas del lugar de residencia de los encuestados. Los resultados de este método han sido comparados con los resultados de un modelo econométrico probit ordenado, obteniendo un rendimiento superior al 85,7 % en términos del error porcentual promedio en los rangos de predicción. Esta investigación demuestra la capacidad de generalización del método, y su posibilidad de ser utilizado como una herramienta de valoración económica en la gestión del ruido urbano.
