Resumen de Técnicas adaptativas auto-referenciadas para la cancelación de ecos e isi aplicadas a los transceptores hdsl

Iván A. Pérez Álvarez

• El fuerte crecimiento en las comunicaciones de datos ha elevado a una intensa investigación de los transceptores de bucle de abondado para datos de alta velocidad (HDSL). La técnicas de igualación de canal y cancelación de ecos son necesarias para las comunicaciones HDSL dual-duplex, pero estos sistemas tienen que ser entrenados antes de iniciar la transmisión de datos para eliminar la réplica de la señal local transimitida (el eco) y la interferencia intersimbólica (ISI) producida por el canal. Los principales inconvenientes que se pueden encontrar en los métodos acutales son, en general, que el uso de algoritmos con funciones de coste tipo J(e(n)) = e(n)k pueden resultar en un inaceptable periodo de entrenamiento. En los casos de técnicas de convergencia más rápidas los inconvenientes se presentan en la forma de cargas computacionales muy elevadas.

  Los dos problemas principales que pueden ser identificados en los filtros adaptativos que forman los transceptores son:

  * En el caso de una estructura de referencia cero, la referencia de error, e(n) está contaminada por los datos, I(n), los cuales son considerados por el algoritmo adaptativo como una señal interferente. En este caso se dice que la verdadera referencia de error residual , e(n), está "enmascarada" por los símbolos de datos, e(n) = I(n) + e(n). Este efecto adquiere relevancia en los estados avanzados de convergencia, o desde otro punto de vista, cuando el error residual cae por debajo del nivel de señal, el cual enmascara al verdadera referencia de error "natural" del algoritmo adaptativo.

  * En el caso de una estructura de referencia no-cero (técnicas dirigidas por decisión), los símbolos de datos son eliminados de la referencia de error usando los datos estimados , I(n), obtenidos a la salida de un dispositivo decisor. Sin embargo un importante inconveniente aparece cuando se usan estas técnicas: la naturaleza de la superficie de error puede ser altera