Esta tesis doctoral profundiza en el estudio de la señal eléctrica cortical (EEG) y de los cambios que se producen en sus propiedades estocásticas relacionados con el nivel de alerta de los sujetos, para su utilización en aplicaciones donde sea necesaria la estimación de aquel nivel en un amplio margen, desde estados de excitación a somnolencia. En particular se centra en el estudio de la variabilidad intra- e inter-personal cuyo análisis sistemático en la literatura es muy escaso, casi inexistente, para conseguir criterios de clasificación lo más universales posibles, condición indispensable para su utilización en aplicaciones como la conducción de vehículos u otras ocupaciones de riesgo que demandan una estado de alerta mantenido y suficiente.
Se ha desarrollado un sistema instrumental sin hilos para su integración en un dispositivo que puede fijarse completa y cómodamente en la cabeza del sujeto, que funciona en tiempo real y proporciona una estimación del nivel de alerta cada 10 segundos, que puede ser usado para conocer permanentemente la evolución del estado de alerta, o disparar alarmas cuando aquel estado franquea límites de somnolencia o de nivel de alerta previamente determinados.
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