Algoritmo heurístico para la formación y distribución en planta de células de trabajo
- Autores: Francisco David de la Peña Esteban
- Directores de la Tesis: Amaya Pérez Ezcurdia (dir. tes.), Máxima Juliana López Eguilaz (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad Pública de Navarra ( España ) en 2005
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Francisco Javier Zubillaga Zubimendi (presid.), Paulino Martínez Landa (secret.), Adolfo Blanco Martínez (voc.), M.T. Carrascal Morillo (voc.), Jesus Pernaut Solchaga (voc.)
- Materias:
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- Resumen
La tesis desarrolla un algoritmo heurístico para la formación de células de trabajo a fin de optimizar la distribución en planta de un conjunto de maquinaria de producción de piezas diferentes, que pueden seguir diferentes rutas de trabajo, Define el número óptimo de máquinas por célula en función de la disponibilidad total de maquinaria, y permite la combinación de planes alternativos de procesos, evitando o reduciendo la duplicidad de maquinaria Estudia y soluciona la distribución de máquinas más eficaz, definiendo las áreas de trabajo necesarias, y la posición relativa más eficaz de las diferentes áreas, al mismo tiempo que define la mejor posición de las diferentes máquinas dentro de su área o célula.
En definitiva, genera un algoritmo eficaz para la distribución en planta idónea y optimizada de un centro de producción.
El algoritmo se ha programado en Matlab, considerada herramienta idónea para tal fin.
