Evaluación automatizada de la calidad de imagen obtenida de equipos de mamografía analógica y digital: técnicas de restauración para imágenes mamográficas
- Autores: Patricia Mayo Nogueira
- Directores de la Tesis: Gumersindo Verdú Martín (dir. tes.), Francisco Ródenas Escribá (dir. tes.)
- Lectura: En la Universitat Politècnica de València ( España ) en 2007
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Eduardo Ferrer Aldiach (presid.), Damián Ginestar Peiró (secret.), Juan Manuel Campayo Esteban (voc.), Juan Ignacio Villaescusa Blanca (voc.), Juan de Mata Domingo Esteve (voc.)
- Materias:
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- Resumen
En esta tesis se pretende por una parte, desarrollar nuevas técnicas que permitan validar el correcto funcionamiento de los equipos de diagnóstico mamográfico analógicos y digitales, evaluando la calidad de la imagen obtenida, Por este motivo se han utilizado maniquíes mamográficos, pues constituyen uno de los puntos fundamentales dentro de un programa completo de control de calidad de equipos de radiodiagnóstico. En concreto se han analizado los maniquíes mamográficos 11A versión SP01 de CIRS, y el maniquí CDMAM 3.4 de Artinis. Se ha desarrollado software específico para el análisis de la calidad de imagen a partir de la detección automática de objetos característicos de la imagen digital del maniquí 11A versión SP01 de CIRS y la determinación de un índice de calidad de imagen, hallado mediante los métodos de detección automática anteriores, que cuantifica objetivamente la calidad de imagen obtenida en equipos mamográficos analógicos y digitales. También se ha estudiado el umbral de visibilidad en cuanto a contraste/detalle de sistemas mamográficos digitales mediante el maniquí CDMAM 3.4, obteniendo un parámetro indicador de calidad de imagen. En este sentido, la aplicación de métodos que permiten la reducción de ruido que pueda presentar la imagen mamográfica digitalizada preservando las características reales de la imagen para el diagnóstico, constituye un tema de interés. La aportación de esta tesis por otra parte consiste en la adaptación de varias técnicas de reciente aparición de procesado de señales e imágenes digitales (análisis de componentes independientes, filtros difusivos, y filtros basados en la transformada wavelet), a la eliminación de ruido en imágenes mamográficas. Las características particulares de las mamografías hacen necesario un estudio para comprobar la validez de dichos métodos de restauración sobre imágenes mamográficas y requieren también un desarrollo específico de los algoritmos. Lo
