Técnicas inteligentes basadas en percepción visual aplicadas a la agricultura de precisión

• Autores: Alberto Tellaeche Iglesias
• Directores de la Tesis: Gonzalo Pajares (dir. tes.)
• Lectura: En la UNED. Universidad Nacional de Educación a Distancia ( España ) en 2008
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Sebastián Dormido Bencomo (presid.), José Sánchez Moreno (secret.), Ángela Riveiro Seijas (voc.), Jesús Antonio Vega Sánchez (voc.), Jesús Manuel de la Cruz García (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Ciencia de los ordenadores
      • Inteligencia artificial
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen

  • A partir de la década de los años 90, se han producido importantes avances en el uso de técnicas de automatización y control en agricultura, Estos avances han creado el concepto nuevo de "Agricultura de precisión".

    En este marco de actuación se han generado numerosos trabajos para la identificación de las malas hierbas en campos de cultivo. La presente tesis trata de dar solución a un problema de este tipo de situaciones en las que las malas hierbas son indistinguibles de los cultivos, ya que su color, tamaño y textura son prácticamente idénticos a los de los cultivos que se pretende optimizar. Para dar solución a este problema se utilizan técnicas de procesamiento de imagen avanzado y diversos algoritmos de aprendizaje automático.