Influencia de la discretización espacial en la exactitud del modelado de fluidodinámica computacional de incendios.
- Autores: Mariano Lázaro Urrutia
- Directores de la Tesis: Jorge Arturo Capote Abreu (dir. tes.), Daniel Alvear Portilla (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Cantabria ( España ) en 2008
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Luis Torero Jose (presid.), Delfín Silió Salcines (secret.), Francisco Javier Jiménez Peris (voc.), Guillermo Rein Soto-Yarritu (voc.), Orlando Víctor Abreu Menéndez (voc.)
- Materias:
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- Resumen
El Modelado y Simulación Computacional de Incendios (MSCI) basado en técnicas de Fluidodinámica Computacional (CFD) resulta una novedosa herramienta y muy importante en la investigación de los aspectos científicos y tecnológicos de los incendios, Estos Modelos deben de ser capaces de predecir el comportamiento del incendio dentro de unos límites preestablecidos, por lo que resulta necesario estudiar su capacidad predictiva y sus fuentes de errores.
El problema de la discretización espacial ha sido desde siempre muy importante de estos modelos matemáticos deterministas. Esto ha sido reflejo de la complejidad del fenómeno del incendio y las ecuaciones que describen los procesos físicos-químicos que lo caracterizan acompañado de las limitaciones de la potencia computacional disponible en cada momento histórico de su desarrollo y en las condiciones concretas de su empleo práctico. Por ello, varios estudios, realizan análisis del tamaño de la discretización espacial necesaria para reducir los errores, aunque sin valorar en que magnitud se reducen ni localizar las fuentes del error para poder posteriormente reducirle o incluso eliminarle.
En la Tesis se clasifican de forma novedosa los diferentes errores producidos por la discretización espacial en los modelos de simulación computacional de incendios y, a partir de dicha clasificación, se propone una metodología general de evaluación de dichos errores. Esta metodología general se desarrolla en dos metodologías particulares para la evaluación de los errores numéricos de discretización espacial o errores de truncamiento y para evaluar la influencia de la discretización espacial en el modelado físico de la turbulencia.
La aparición de una gran variabilidad en los resultados del modelo durante estos estudios hizo que se procediera también a estudiar que grado de la misma no se corresponde con los experimentos, para lo que se elaboró y aplicó un método basado en el análisis espectral de l
