Resumen de Modelo multivariable, prequirúrgico e intraoperatorio, para la predicción de la supervivencia a corto plazo en caballos intervenidos de cólico
El cólico es la causa más importante de muerte en el caballo y hasta un 10% de los animales con esta patología deben ser sometidos a cirugía abdominal para tener posibilidades de sobrevivir. Por ello es de vital importancia que el veterinario sea capaz de ofrecer al propietario del animal el pronóstico más exacto en referencia a las posibilidades de supervivencia del animal después de la cirugía abdominal. En este estudio hemos elaborado un modelo multivariable de predicción de la supervivencia a corto plazo en caballos sometidos a cirugía abdominal, incluyendo parámetros prequirúrgicos e intraoperatorios y utilizando como técnica estadística los árboles de decisión. Para ello se revisaron las historias clínicas de 280 caballos sometidos a cirugía abdominal en el Hospital Clínico Veterinario Complutense entre los años 1998 y 2007 así como 41 casos intervenidos en 2008 que fueron empleados en la validación del modelo. Se realizó el análisis descriptivo de las distintas variables prequirúrgicas e intraoperatorias estudiadas y se compararon estadísticamente con la supervivencia como variable postoperatoria. Obtuvimos un índice de supervivencia a corto plazo en caballos intervenidos de cólico del 67,8% identificándose como variables individual y significativamente relacionadas con el pronóstico a la frecuencia cardíaca, frecuencia respiratoria, hematocrito, grado y tipo de dolor, obtención de reflujo, tiempo de relleno capilar y el estado de las membranas mucosas dentro de las prequirúrgicas y a la localización y diagnóstico de la lesión en el caso de las intraoperatorias. El modelo de predicción obtenido a partir de la segmentación incluyó un árbol de decisión en base a variables prequirúrgicas compuesto por la frecuencia cardíaca, el grado de dolor y el tiempo de relleno capilar y un segundo árbol que incluyó, además de las tres variables prequirúrgicas mencionadas, la localización y el diagnóstico de la lesión como intraoperatorias. Este modelo permite llevar a cabo una interpretación sencilla y esquemática de la relación entre las variables que lo componen y muestra una capacidad predictiva aceptable, alcanzando una sensibilidad del 78,7% y una especificidad del 74,7% al incluir las variables intraoperatorias, aunque los parámetros de calidad disminuyeron al realizar la validación del modelo. A su vez se observó que la inclusión de variables intraoperatorias en el modelo multivariable mejoró la capacidad de predicción del mismo.
