Esta tesis se subdivide en dos partes claramente diferenciadas. En la primera se propone la utilización de técnicas de separación en subespacios para la implementación de detectores multiusuario lineales. Los algoritmos desarrollados se basan en la búsqueda de soluciones en los subespacios de Krylov mediante el llamado algoritmo de Lanczos. La robustez conseguida mediante la utilización de estas técnicas y la complejidad controlable en función del número de usuarios y de las condiciones del canal existentes, lo convierten en un algoritmo a tener en cuenta en las futuras implementaciones de receptores de UMTS. Se presentan también experimentos de dicho algoritmo en un entorno UMTS simulado en el que se demuestran las prestaciones antes mencionadas.
En la segunda parte de esta tesis se utilizan las llamadas Técnicas de Separación Ciega de Fuentes para proponer nuevos algoritmos de Detección Multiusuario. Estos algoritmos se benefician de la velocidad de aprendizaje y de la robustez frente a condiciones adversas del canal multiusuario con una complejidad mínima. Una parte importante de el análisis presentado en esta tesis es la utilización de técnicas de Teoría de Grupos de Lie para el análisis teórico de las propiedades de los algoritmos propuestos.
Este análisis es totalmente novedoso y en él se ponen de manifiesto que las propiedades de dichos algoritmos responde al movimiento de la solución a través de una variedad topológica mediante caminos de mínima distancia llamados geodésicas.
Por último, se presentan las conclusiones y la extensión de este trabajo de investigación en el futuro inmediato.
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