Maze: un modelo de hipermedia adaptativa con soporte de información imperfecta
- Autores: Miguel Ángel Sicilia Urbán
- Directores de la Tesis: Paloma Díaz Pérez (dir. tes.), María Teresa de Pedro Lucio (codir. tes.)
- Lectura: En la Universidad Carlos III de Madrid ( España ) en 2003
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Arturo Ribagorda Garnacho (presid.), Ignacio Aedo Cuevas (secret.), María Amparo Vila Miranda (voc.), Alfredo Fernández-Valmayor Crespo (voc.), Roberto Moriyón Salomón (voc.)
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- Resumen
Esta tesis presenta un modelo denominado Maze, que añade el tratamiento de la imprecisión de acuerdo a la Teoría de los Conjuntos Borrosos a un modelo abstracto de aplicaciones hipermedia. Se generaliza la noción de categoría de usuarios, de atributo y de enlace, y se incluye un modelo abstracto de adaptación, realizado en un modelo más concreto de reglas borrosas, que permite el uso de expresiones cuantificadas borrosas.
Maze puede expresarse utilizando una extensión del lenguaje de modelado gráfico UML para facilitar la comprensión de los modelos. Se elabora una arquitectura genérica y otra específica, centrada en la Web, y además, se han implementado tres casos de estudio que demuestran los conceptos fundamentales que Maze introduce en lo relativo a la imprecisión, incluyendo asociaciones y generalizaciones borrosas, tratamiento de conjuntos de etiquetas lingüísticas, grupos borrosos de usuarios y el concepto novedoso de enlace borroso.
