Modelos de predicción de concentración de aerosoles atmosféricos

• Autores: Fernando Martín Llorente
• Directores de la Tesis: Emiliano Hernández Martín (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Complutense de Madrid ( España ) en 1989
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Agustín Udías Vallina (presid.), Francisco Valero Rodríguez (secret.), José Garmendía Iraundegui (voc.), Pedro Sancho Díaz (voc.), Joaquín Meliá Miralles (voc.)
• Materias:
  • Ciencias de la tierra y del espacio
    • Meteorología
      • Contaminación atmosférica
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• Resumen

  • Se ha propuesto un nuevo método de modelización de difusión de contaminantes atmosféricos. Para ello se ha partido de la diseretización de la ecuación de advección-difusión para métodos numéricos (diferencias finitas) para una red tridimensional teórica de muestreo. El algoritmo resultante fue transformado en las ecuaciones básicas de la formulación espacio-estado. Este método permite modelizar la evolución del campo de concentraciones en una zona, en base a fundamentos físicos, frente a otros tipos de modelización que solamente hacen uso de propiedades estadísticas de series temporales. Se determino un algoritmo estimador optimo para la obtención de predicciones de mínimo error, en función a las ecuaciones básicas del modelo espacio-estado (ecuación de estado del sistema y ecuación de medidas). Este algoritmo estimador optimo es el filtro de Kalman. Esta metodología fue aplicada a ejemplos sencillos de distintos tipos de fuente. Se establecieron modelos de predicción de concentración de aerosoles hierro y plomo en la atmosfera de Madrid, utilizando como variables externas el recorrido diario del viento y la dirección del mismo. Se modelizaron por técnicas diferentes tanto la componente determinista como la estocástica de las series temporales. Las predicciones obtenidas fueron de alta calidad.