Factores predictivos en morbimortalidad del recién nacido de muy bajo peso con enfermedad de membrana hialina

• Autores: Marta Belén García Arias
• Directores de la Tesis: María Carmen Arrabal Terán (dir. tes.), María del Pilar Zuluaga Arias (codir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Complutense de Madrid ( España ) en 2002
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Ángel Nogales Espert (presid.), Agustín Turrero Nogués (secret.), José Quero Jiménez (voc.), Enrique García Frías (voc.), Pedro José Puyol Buil (voc.)
• Materias:
  • Ciencias médicas
    • Ciencias clínicas
      • Pediatría
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• Resumen

  • Esta tesis trata de demostrar la hipótesis de que a través del análisis multivariante puede predecirse cómo ciertas características intrínsecas al recién nacido y determinadas actuaciones terapeúticas sobre el mismo, van a influir en su posterior morbimortalidad, concretada en determinados aspectos. Para ello se ha estudiado de forma retrospectiva una serie de 209 recién nacidos de muy bajo peso (igual o inferior a 1500 g) diagnósticados de enfermedad de membrana hialina. En cada uno de ellos se han recogido los datos relativos al peso al nacimiento, la edad gestacional, el sexo, el tipo de embarazo (simple o gemelar), el tipo de parto (vaginal o cesarea), el lugar de nacimiento (dentro o fuera del hospital), las horas de aminiorrexis previas al parto, la puntuación Apgar al primer y al quinto minuto de vida, el grado de membrana hialina, la existencia o ausencia de sepsis precoz y la época de nacimiento del recién nacido. También se han recogido datos relativos a los parámetros respiratorios en relación a la mecánica de la ventilación, y datos en relación a las terapias administradas (administración de coritcoides prenatales y de surfactante exógeno). La morbimortalildad estudiada se ha centrado en los siguientes aspectos: mortalidad, muerte debida a causa respiratoria, aire extralveolar, hemorragia pulmonar, persistencia de ductus arterioso, displasia broncopulmonar, hemorragia cerebral y sepsis tardía (nosocomial). Con ello hemos propuesto unos modelos de Regresión Logística que permiten identificar qué variables actúan significamente en cada morbilidad y, además, calcular la probabilidad de aparición de cada una de las complicaciones, lo que puede ser una herramienta más a tener en cuenta para el pronóstico de las mismas.