Reingreso tras cirugía de resección pulmonar por carcinoma broncogénico: análisis de factores pronósticos y elaboración de un modelo predictivo

• Autores: Francisco Javier García Tirado
• Directores de la Tesis: Diego Júdez Legaristi (dir. tes.), José M. Miguelena Bobadilla (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Zaragoza ( España ) en 2017
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Javier Deus Fombellida (presid.), Juan Carlos Peñalver Cuesta (secret.), María Deu Martín (voc.)
• Programa de doctorado: Programa Oficial de Doctorado en Medicina
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• Resumen

  • Introducción La tasa de reingreso tras procedimientos quirúrgicos son un conocido marcador de calidad asistencial, contemplado en el Plan de Calidad de nuestro Sistema Nacional de Salud. Una tasa de reingresos elevada podría indicar unos cuidados inadecuados, con malos resultados asistenciales y una pérdida de eficiencia. Sin embargo, los factores asociados a reingresos y los diagnósticos que los condicionan tras una cirugía de resección pulmonar han sido poco estudiados.

    Objetivos Elaboración de un modelo predictivo del riesgo de reingreso no programado, a partir del análisis e identificación de los factores de riesgo determinantes en nuestra casuística de dichos reingresos, en pacientes tratados mediante cirugía de resección pulmonar. Definir las características de los pacientes de la cohorte, de los procesos neoplásicos que presentan, de la cirugía a la que son sometidos y del resultado de ésta, así como el análisis de supervivencia de la serie, son objetivos secundarios del estudio.

    Material y Métodos Estudio de cohortes retrospectivo sobre 506 pacientes sometidos a cirugía de resección pulmonar por carcinoma broncogénico entre 2009 y 2014, en un único servicio de Cirugía Torácica. Se analizan variables sociodemográficas, comorbilidad, exploraciones preoperatorias, cirugía realizada, complicaciones postoperatorias, estancia, reingreso y supervivencia. El estudio de reingreso se efectuó sobre cualquier reingreso no programado producido durante los 30 días tras el alta, en cualquier centro hospitalario; para su análisis, se excluyó el éxitus perioperatorio. Se efectuó estudio descriptivo, análisis bivariante, análisis de supervivencia, y mediante regresión logística se elaboró un modelo predictor de reingreso.

    Resultados El éxitus postoperatorio fue del 3,6%. La tasa de reingreso fue del 10%. Los factores de riesgo que resultaron predictores de reingreso fueron: arritmias y EPOC; FEV1%, CVF%, DLco%; número de complicaciones; la clasificación de Dindo; la estancia prolongada en UCI/Rea; el reingreso en UCI/Rea; la reintubación orotraqueal durante el ingreso índice. El grupo de reingreso presentó peor supervivencia, especialmente durante los dos primeros años. El modelo predictor de reingreso formulado presentó un área bajo la curva ROC de 0,83.

    Conclusiones La tasa de reingreso fue considerable (10%), con un impacto importante en la supervivencia marcada por la mortalidad durante el episodio de reingreso y la presentada durante los dos primeros años de seguimiento. El modelo predictor propuesto obtuvo una buena capacidad predictiva. Su aplicación para identificar posibles candidatos a reingreso e intentar prevenir dicho evento adverso, puede tener una repercusión significativa sobre la mejora de resultados en cirugía de resección pulmonar.