Resumen de Planificación óptima de la generación distribuida en redes de distribución de energía eléctrica
En esta tesis se presenta una metodología para el diseño de modelos de planificación óptima de la Generación Distribuida en las redes de distribución.
El modelo que se presenta tiene en cuenta la aleatoriedad de la generación distribuida a base de energías renovables, así como la aleatoriedad de la demanda eléctrica en el horizonte de planificación.
Primeramente se lleva a cabo la investigación del estado del arte de los modelos existentes para planificación de la generación en sistemas eléctricos y modelos de planificación de redes de distribución.
Es propuesto un modelo de planificación de la generación distribuida en las redes de distribución, el cual contempla cubrir los requerimientos de la demanda en el horizonte de planificación con cambios mínimos en la red de distribución existente. El modelo propuesto es probabilista y se extiende de un modelo monobjetivo a un modelo multiobjetivo, donde los objetivos a optimizar tienen criterios económico, técnicos y de impacto ambiental.
Los tipos de Generación Distribuida que se consideran son no convencionales, a base fuentes renovables como la energía eólica, la energía fotovoltaica y la energía hidráulica, así como sistemas de almacenamiento para respaldo del suministro de energía en horas de demanda punta o para almacenar el exceso de producción de energía.
Los parámetros que presentan aleatoriedad son introducidos en el modelo por sus distribuciones de probabilidad.
El horizonte de planificación que se considera es a largo plazo, lo que conlleva tener en cuenta los cambios en los parámetros eléctricos que puedan existir en este horizonte.
Para la solución de los modelos probabilistas se utiliza Simulación Monte Carlo. En la última parte de la memoria se presentan los resultados obtenidos aplicando los distintos modelos a una red de distribución.
Para seleccionar las mejores alternativas de la expansión de la generación se utiliza el frente de Pareto.
Todos los modelos propuestos en la memoria son programados en GAMS (General Algebraic Modeling System).
