Aplicación de redes neuronales con enlace funcional optimizado genéticamente al diseño de redes de saneamiento
- Autores: Luis E. Sanchez Alvarez
- Directores de la Tesis: Valentin Arroyo Fernández (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Cantabria ( España ) en 1996
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Miguel Ángel Serna Oliveira (presid.), Kalin Nikolov Koev (secret.), José Antonio Revilla Cortezón (voc.), Fernando de Arriaga Gómez (voc.), Arturo Ribagorda Garnacho (voc.)
- Materias:
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- Resumen
LAS REDES DE COLECTORES DEL SANEAMIENTO DE UNA CIUDAD SUELEN SER UNITARIAS, ES DECIR SIRVEN PARA EVACUAR LAS AGUAS RESIDUALES DE ORIGEN DOMESTICO E INDUSTRIAL, Y AL MISMO TIEMPO RECIBEN Y TRANSPORTAN LAS AGUAS DE ESCORRENTIA EN TIEMPODE LLUVIA. SE PREVEN A LO LARGO DE LOS COLECTORES PRINCIPALES PUNTOS DE ALIVIO, CUYA FRECUENCIA Y CANTIDAD BIEN CONDICIONADA POR LAS EXIGENCIAS DE CALIDAD DE LAS AGUAS RECEPTORES. EN LAS ZONAS COSTERAS TIENEN ESPECIAL IMPORTANCIA LAS EXIGENCIAS DE CALIDAD PARA LAS AGUAS DE BAÑO.
EN ESTE TRABAJO SE PROPONE UNA METODOLOGIA A EMPLEAR PARA EL CASO DE DISEÑO DE REDES DE SANEAMIENTO BAJO CONDICIONES AMBIENTALES, CONSISTE EN EL USO DE REDES NEORONALES CON ENLACE FUNCIONAL OPTIMIZADO, DONDE EL ENLACE FUNCIONAL SE OPTIMIZA GENETICAMENTE PARA GARANTIZAR LA CAPACIDAD DE APROXIMACION DE LA RED NEURONAL. Y LA METODOLOGIA ESTA ORIENTADA EN LA LINEA DE APROXIMAR LOS TIEMPOS DE INCUMPLIMIENTO DE LOS NIVELES PERMITIDA SU BONDAD SE APLICA A UN CASO PARTICULAR COMPROBANDOSE LOS SATISFACTORIOS RESULTADOS DE LA MISMA.
