EN ESTE TRABAJO SE RECOGE EL DISEÑO DE UN SISTEMA DE COMPRESION DE IMAGENES POR CODIFICACION BASADO EN LA TRANSFORMADA RAPIDA BIDIMENSIONAL DE HAAR (2D-FHT) ESTE SISTEMA SE BASA EN UNA METODOLOGIA OPTIMIZADA DE SELECCION Y CODIFICACION DE COEFICIENTES DE LAS TRANSFORMADAS EXPLOTANDO AL MAXIMO LAS "PROPIEDADES LOCALES" QUE LAS FUNCIONES DE HAAR TIENEN. POR OTRO LADO, SE HA TRATADO DE CONSEGUIR, A LO LARGO DE SU REALIZACION, QUE LA IMPLEMENTACION ELECTRONICA DE LOS ALGORITMOS Y METODOS QUE SE ADOPTASEN COMO ADECUADOS FUERA DE COMPLEJIDAD REDUCIDA EL SISTEMA PRESENTA DOS PARTES PRINCIPALES: LA DEDICADA AL COMPUTO DE LOS COEFICIENTES Y LA QUE EFECTUA LA SELECCION Y CODIFICACION DE COEFICIENTES. LA DESCRIPCION DE SU TOTALIDAD SE HA REALIZADO USANDO VERILOG, CON NIVELES DE DETALLE VARIABLES, EN FUNCION DE LAS CARACTERISTICAS DE CADA BLOQUE EL CORRECTO FUNCIONAMIENTO DEL SISTEMA DISEÑADO SE HA VERIFICADO POR SIMULACION DEL PROCESADO DE DIVERSAS IMAGENES. SE HA COMPROBADO QUE LOS COEFICIENTES OBTENIDOS MEDIANTE SIMULACION CON VERILOG PARA LA CODIFICACION DE CADA IMAGEN SON IDENTICOS A LOS CONSEGUIDOS MEDIANTE EL PROCESADO SOFTWARE EQUIVALENTE. LA MISMA COINCIDENCIA SE OBTIENE PARA EL CONJUNTO DE COEFICIENTES SELECCIONADOS POR EL PROCESO DE UMBRALIZACION
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