Para caracterizar la incertidumbre asociada a las predicciones de los modelos de flujo y transporte de contaminantes en aguas subterráneas es necesario realizar una correcta caracterización de la incertidumbre asociada a los parámetros que varían en el espacio, como la porosidad, la densidad del agua o la conductividad hidráulica (K). De todos estos parámetros normalmente la conductividad hidráulica es el más relevante.
En medios fracturados, K presenta un alto grado de variabilidad espacial y las mediciones directas de la misma son normalmente escasas y distribuidas por toda el área de estudio.
Además, la manera en que se modelice la conectividad entre valores extremos de K en el plano de fractura puede suponer un efecto muy importante en las predicciones de los modelos de transporte de masa.
En esta tesis se ha aplicado el método de las probabilidades condicionales (CPM), como técnica de inversión estocástica no multigaussiana, a un caso de estudio tridimensional real para simular campos de K condicionados a medidas de altura piezométrica estacionarias.
Además se ha analizado la influencia relativa en los resultados del transporte de los efectos de la dispersión y la difusión en la matriz como procesos adicionales al transporte advectivo.
Los resultados obtenidos muestran que una apropiada modelación de K en las fracturas resulta crucial, pero la asunción de un modelo multigaussiano puede no siempre conducir a predicciones realistas por cuanto el modelo multigaussiano restringe la continuidad de los valores extremos de K.
Por otra parte se ha comprobado la importancia del condicionamiento a datos de piezometría en la caracterización de la incertidumbre asociada a las predicciones de los modelos de flujo y transporte en un medio tridimensional fracturado altamente heterogéneo.
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