Resumen de Transposición estocástica y orográfica de tormentas para la estimación de caudales de avenida con alto período de recurrencia
La metodología para la estimación de caudales de avenida más extendida entre el sector de la ingeniería hidrológica, sufre frecuentemente la escasez de datos extremos para deducir correctamente sus leyes de frecuencia, sobre todos los valores de alto periodo de recurrencia. Ello da lugar por lo general a infravaloraciones o sobrevaloraciones de los caudales debido al reducido tamaño de las muestras.
La transposición de tormentas constituye una alternativa para utilizar de forma eficaz información externa a la zona o cuenca objeto de análisis, permitiendo una mejora sustancial de la fiabilidad en la estimación de estos cuantiles de elevada recurrencia en distribución F(Q). La investigación llevada a cabo presenta un marco metodológico general para abordar de forma sistemática y rigurosa el problema de la estiamción de esta función en cuenca o zona geográfica, fundamentado en un procedimiento original de transposición estocástica de tormentas, el cual incorpora de forma sistemática y físicamente basada, los factores meteorológicos y orográficos más condicionantes.
Así mismo, la investigación demuestra la viabilidad en la práctica de dicha metodología, orientada específicamente a la mejora de los métodos para el dimensionamiento de infraestructuras hidráulicas de defensa contra avenidas y evaluación de riesgos hidrológicos. El área de estudio es el arco del golfo de Valencia y la aplicación específica en la que se concreta la teoría presentada, la cuenca río Palencia.
La tesis aborda la influencia de la ortografía en al disposición espacial y propiedades estructurales de las tormentas de carácter extremo, mediante la introducción del concepto de gradiente central, en virtud del cual, y mediante un desarrollo físicamente basado, es factible independizar el condicionante orográfico en el procedimiento de transposición, en el entorno de cualquier punto geográfico.
A partir de aquí, y de forma
