El análisis de variables de naturaleza socioeconómica localizadas geográficamente presenta una problemática de especial complejidad si se aborda desde una perspectiva clásica textual y tabulada.
Tal es así que en la mayoría de los casos, resulta prácticamente imposible explorar e identificar patrones de concentración y localización espacial de las variables a estudiar en el marco de una región objetivo.
En esta tesis doctoral se ha propuesto un enfoque de análisis de naturaleza esencialmente gráfica que ha permitido la creación de mapas y modelos gráficos virtuales. Esto ha posibilitado la integración, modelización y representación de entidades de naturaleza socioeconómica geográficamente localizadas y distribuidas en superficies que no son directamente observables en el entorno físico real.
La tarea modelizadora se ha llevado a cabo a través de ciertas informaciones predeterminadas o hipótesis de trabajo que han considerado un modelo gravitacional de la estructura locacional de la variable socioeconómica a estudiar y tomando como origen de referencia el centroide constituido por el Centro de Gravedad. La modelización propuesta se ha aplicado a la variable industrial localizada denominada "facturación registrada" en la región objetivo de la Comunidad Valenciana y ha permitido identificar y visualizar de forma gráfica patrones de concentración y localización espacial.
La utilización de mapas digitales de naturaleza vectorial ha permitido separar la representación gráfica de los aspectos de cálculos matemáticos inherentes a las modelizaciones y métodos de interpolación ligados a la variabilidad espacial de la variable considerada.
La cantidad y calidad de información contenida en las representaciones y modelizaciones gráficas se ha maximizado a través del uso del color, los intervalos de clase y las leyendas que han constituido una poderosa herramienta de simbolización y representación grá
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