Distributed aop middleware for large-scale scenarios

• Autores: Rubén Mondéjar Andreu
• Directores de la Tesis: Pedro García López (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat Rovira i Virgili ( España ) en 2010
• Idioma: inglés
• ISBN: 978-84-693-5426-1
• Tribunal Calificador de la Tesis: Lidia Fuentes Fernández (presid.), Maria Ferré Bergadà (secret.), Carlos Molina Clemente (voc.), Joan manuel Marquès i Puig (voc.), Juan Botía Blaya (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Ciencia de los ordenadores
      • Informática
      • Sistemas de información, diseño y componentes
      • Lenguajes de programación
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: TDX
• Resumen
  • català

    En aquesta tesi doctoral presentem una proposta de middleware distribuït pel desenvolupament d'aplicacions de gran escala. La nostra motivació principal és permetre que les responsabilitats distribuïdes d'aquestes aplicacions, com per exemple la replicació, puguin integrar-se de forma transparent i independent. El nostre enfoc es basa en la implementació d'aquestes responsabilitats mitjançant el paradigma d'aspectes distribuïts i es beneficia dels substrats de les xarxes peer-to-peer (P2P) i de la programació orientada a aspectes (AOP) per realitzar-ho de forma descentralitzada, desacoblada, eficient i transparent. La nostra arquitectura middleware es divideix en dues capes: un model de composició i una plataforma escalable de desplegament d'aspectes distribuïts. Per últim, es demostra la viabilitat i aplicabilitat del nostre model mitjançant la implementació i experimentació de prototipus en xarxes de gran escala reals.

  • English

    In this PhD dissertation we present a distributed middleware proposal for large-scale application development. Our main aim is to separate the distributed concerns of these applications, like replication, which can be integrated independently and transparently. Our approach is based on the implementation of these concerns using the paradigm of distributed aspects. In addition, our proposal benefits from the peer-to-peer (P2P) networks and aspect-oriented programming (AOP) substrates to provide these concerns in a decentralized, decoupled, efficient, and transparent way. Our middleware architecture is divided into two layers: a composition model and a scalable deployment platform for distributed aspects. Finally, we demonstrate the viability and applicability of our model via implementation and experimentation of prototypes in real large-scale networks.