Análisis de accidentalidad en construcción mediante técnicas de minería de datos

• Autores: Javier Taboada García
• Directores de la Tesis: Angeles Saavedra González (dir. tes.), Roberto Martínez-Alegría López (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidade de Vigo ( España ) en 2018
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Fernando García Bastante (presid.), Agustín Menéndez Díaz (secret.), Isabel Montequi Martín (voc.)
• Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Métodos Matemáticos y Simulación Numérica en Ingeniería y Ciencias Aplicadas por la Universidad de A Coruña; la Universidad de Santiago de Compostela y la Universidad de Vigo
• Materias:
  • Matemáticas
  • Ciencias tecnológicas
    • Tecnología de la construcción
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: Investigo
• Resumen

  • Análisis de accidentalidad en Construcción mediante Técnicas de Minería de Datos.

    El objetivo de esta Tesis es la mejora de la Gestión de la Prevención de Riesgos Laborales en el Sector de la Construcción. Para ello se utilizará la Minería de Datos. Elaborando modelos matemáticos basados en Redes Bayesianas, se puede hacer hacer un análisis de los accidentes individualizado, aparte del análisis conjunto que otras tecnologías más limitadas ya ofrecían. Además, ofrece un porcentaje de acierto más alto y proporciona versatilidad y simplicidad ilustrativa.