Modelo de planificación dinámica para la extracción de conocimiento en expresiones genéticas
- Autores: Juan Francisco de Paz Santana
- Directores de la Tesis: Juan Manuel Corchado Rodríguez (dir. tes.), Javier Bajo Pérez (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Salamanca ( España ) en 2010
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Carlos Carrascosa Casamayor (presid.), María Belén Pérez Lancho (secret.), María Lourdes Borrajo Diz (voc.), Rosalía Laza Fidalgo (voc.), Miguel Francisco de Almeida Pereira da Rocha (voc.)
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: GREDOS
- Resumen
La aplicación de las tecnologías de la información a los entornos biomédicos ha adquirido una gran importancia durante los últimos años. En este trabajo se presenta el modelo "Intelligent Biomedic Organizations (IBO)", una arquitectura dinámica para la extracción del conocimiento en base de datos biomédicas. Se trata de un modelo organizativo especialmente diseñado para dar soporte al personal médico en sus tareas diarias, así como para establecer un innovador sistema inteligente para la clasificación y predicción de patrones a partir de grandes volúmenes de datos. IBO se fundamenta en una arquitectura multiagente con capacidades para la integración con servicios Web. El núcleo del sistema son agentes que incorporan estrategias de razonamiento basado en casos para la reorganización y planificación automática. El modelo propone un nuevo modelo de computación distribuida mediante los servicios Web. Los agentes actúan como coordinadores de los servicios Web que implementan que implementan los diferentes algoritmos del ciclo de razonamiento. Los agentes se han implementado bajo casos de estudios reales y se han incorporado nuevas técnicas estadísticas para la realización de filtrados, cluster para el análisis de los datos. Al final del trabajo se muestran los resultados obtenidos. Se hace un estudio tanto de las técnicas aplicadas como del mecanismo de planificación y su integración en la arquitectura multiagente.
