Resumen de Diseño y análisis de un esquema de control de tráfico agregado en redes ip
La gestión eficiente de agregados de flujos es uno de los principales problemas a los que se enfrentan las redes IP actuales.
Independientemente de los protocolos utilizados pro cada uno de los flujos individuales que componen un agregado, éste debe comportarse y responder adecuadamente a las variaciones en los niveles de carga de la red como una sola entidad. En este trabajo doctoral se desarrolla un esquema de control denominado Ping Trunking capaz de gestionar agregados heterogéneos en entornos dinámicos de manera totalmente transparente a los usuarios finales y sin necesidad de añadir excesiva complejidad a la red.
La propuesta presentada regula el flujo de datos de los agregados en los nodos de acceso a una determinada subred a través de una conexión de control establecida entre los nodos situados en los extremos de cada uno de los agregados. Esta conexión introduce paquetes de control en la red con el propósito de descubrir el ancho de banda disponible para el agregado que está bajo su administración. El elemento más importante del esquema propuesto es el algoritmo de control de la congestión que utilizan las conexiones de control para regular el flujo de datos de los agregados. En la tesis se proponen varios algoritmos que podrían utilizarse adecuadamente en este contexto y, mediante un estudio por simulación, se analizan las prestaciones que obtienen los agregados con los distintos algoritmos de control presentados. Los resultados del estudio muestran claramente como Ping Trunking junto con el algoritmo de control de la congestión Vegas proporcionan un servicio altamente satisfactorio para los agregados.
Como aportación adicional, en la tesis se desarrolla un modelo analítico del algoritmo Vegas que puede emplearse a la hora de diseñar varios métodos de configuración del esquema de control con los que proporcionar un tratamiento diferenciado a los agregados en función de sus distintas expectativas y necesidades de ancho de
