Variabilidad climática en el atlántico norte y estudio de la predecibilidad con técnicas empíricas
- Autores: Emilia Sánchez Gómez
- Directores de la Tesis: María José Ortiz Beviá (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Alcalá ( España ) en 2002
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Antonio Ruiz de Elvira Serra (presid.), William Cabos Narváez (secret.), Juan Ignacio Jiménez Jiménez (voc.), Ignacio Lozano Gonzalez (voc.), José Javier Martínez Fernández de las Heras (voc.)
- Materias:
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- Resumen
El trabajo es un estudio de la predecibilidad de la atmósfera en la cuenca Noratlántica. Con este propósito se ha empleado un modelo empírico muy sencillo. Los modelos empíricos de predicción extraen los parámetros necesarios para elaborar los pronósticos de los datos y no de la analítica.
El núcleo del modelo es la Descomposición en Valores Singulares (SVD) de una matriz no cuadrada. Esta es una técnica algebraica, muy empleada en el análisis multivariante y en el tratamiento de datos.
La nariz que se descompone es la matriz de covarianza cruzada entre dos campos climatológicos: el predictor y el predictando. Nuestro predictando está formado por las anomalías de la temperatura del aire al nivel de 850 hPa. Esta fue la variable común en las integraciones del proyecto europeo PROVOST, que financió parte de este trabajo. El predictor está constituido por variables oceánicas, como la temperatura de la superficie del mar y la concentración de hielo marino en el norte del Atlántico. La elección de este predictor se basa en la idea de que las bases físicas de la predecibilidad atmosférica se asientan en los forzamientos que ejercen aquéllos componentes del Sistema Climático que varían en escalas de tiempo más largo.
Utilizando la SVD de la matriz de covarianza y elaborando un sencillo procedimiento de predicción, se han obtenido pronósticos empíricos de las anomalías de la temperatura del aire en el Atlántico Norte. Los experimentos de predicción se han realizado variando las condiciones iniciales, com longitud del periodo de entrenamiento y el plazo al que se predice. El modelo da buenos resultados especialmente en dos zonas: una situada en el océano, cerca del subtrópico alrededor de las Bermudas, y la otra en la Península Ibérica.
