Algoritmos de vision artificial y de reconocimiento de patrones para el estudio morfometrico del eje raquideo humano

• Autores: José M. Iñesta Quereda
• Directores de la Tesis: M. Angeles Sarti (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat de València ( España ) en 1994
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Marcelino Vicens Lorente (presid.), Luís Aparicio Bellver (secret.), Rosa María Cibrián Ortiz de Anda (voc.), Filiberto Pla Bañón (voc.), Francisco José Quiles Flor (voc.)
• Materias:
  • Ciencias de la vida
    • Biología humana
      • Anatomía humana
    • Inmunología
  • Ciencias tecnológicas
    • Tecnología de los ordenadores
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• Resumen

  • LA MORFOLOGIA DE LA COLUMNA ES MUCHO MENOS CONOCIDA DESDE EL PUNTO DE VISTA CUANTITATIVO QUE DESDE EL DESCRIPTIVO.

    ESTA INFORMACION ES NECESARIA POR CUANTO QUE LA INVESTIGACION BIOMECANICA ESTA CADA VEZ MAS EXTENDIDA Y LAS PRACTICAS CLINICA Y QUIRURGICA MAS PRECISAS. SE PLANTEA LA VIABILIDAD DE UN SISTEMA AUTOMATICO DE MEDICION DE PARAMETROS MORFOLOGICOS EN VERTEBRAS AISLADAS, A PARTIR DE SU PROYECCION AXIAL MEDIANTE LAS HERRAMIENTAS QUE PROPORCIONAN LOS ALGORITMOS DE RECONOCIMIENTO DE PATRONES EN VISION ARTIFICIAL. LA BASE DE DATOS RECOPILADA SE UTILIZA TAMBIEN COMO CONJUNTO DE APRENDIZAJE PARA ESQUEMAS DE CLASIFICACION CON LOS QUE SE INVESTIGA LA IDENTIFICACION OBJETIVA DE CADA NIVEL VERTEBRAL. EN ESTE SENTIDO LAS REDES NEURONALES ARTIFICIALES HAN DADO LAS MEJORES TASAS DE CLASIFICACION.

    PARA TODOS ESTOS FINES SE ABORDA UNA REVISION DE LOS ALGORITMOS EXISTENTES PARA LA EXTRACCION DE CARACTERISTICAS A PARTIR DE IMAGENES DIGITALES, Y SE APORTA UNA SERIE DE HERRAMIENTAS DE ANALISIS DE CONTORNOS DE APLICACION GENERAL.