El océanos involucra un complejo entramado de procesos físicos, químicos biológicos y geológicos. Para abordar su estudio, la teledetección pro satélite nos permite disponer de información hasta hace unos años inimaginable. Este trabajos de tesis pretende proporcionar las herramientas de procesado y los datos necesarios que permitan un conocimiento más fiable de dichos procesos a partir de la detección, localización y estudio de las estructuras oceanográficas, su morfología y dinámica. El parámetros geofísico que es la base de este análisis es la temperatura superficial del mar, que se obtiene tras la calibración radiométrica de los datos brutos recibidos y tras la posterior modelado atmosférico. Además, es especialmente importante la detección y etiquetado de todos los píxeles nubosos y una corrección geométrica de elevada precisión para evitar introducir errores en los procesos de detección y seguimiento de las estructuras. En concreto, se ha realizado una validación exhaustiva de los algoritmos de modelado atmosférico para los sensores AVHRR y MODIS. Se ha desarrollado un algoritmo estadístico de la clasificación no supervisada para la correcta generación de máscaras de nubes.
Para la detección automática y precisa de las estructuras se ha creado una nueva metodología, que combina una etapa de detección inicial, basada en algoritmos automáticos de umbralización, con la aplicación de técnicas de crecimiento de regiones, que logran la máxima precisión en la segmentación de las afloramientos y filamentos. Finalmente, se ha logrado modelar el movimiento superficial delas estructuras oceanográficas, en secuencias de imágenes teledetección, mediante diferentes técnicas de correspondencia de regiones y diferenciales. En resumen, se ha creado una metodología robusta y fiable par ala detección y seguimiento de estructuras oceanográficas en imágenes multitemporales y multisensoriales de los sensores AVHRR y MODIS. La he
© 2001-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados