Measurement of hadron fractions inproton-nucleus interactions at 920 gevm using the hera-b detector
- Autores: Ignacio Ariño Ros
- Directores de la Tesis: Lluís Garrido Beltrán (dir. tes.)
- Lectura: En la Universitat de Barcelona ( España ) en 2001
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Bernardo Adeva Andany (presid.), Doménec Espriu Climent (secret.), Joan A. Fuster i Verdú (voc.), Mokhtar Chmeissani Raad (voc.), Peter Krizan (voc.)
- Materias:
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- Resumen
En esta tesis se realizó en coordinación con el centro alemán DESY (Deusches Electronen Syncrotron) en Hamburgo, en el marco de la colaboración internacional para construir y explotar el detector Hera-B.
Hera B es un detector diseñado para medir el fenómeno de la violación de la simetría CP en las desintegraciones de mesones neutros B. Para poder "etiquetar" el tipo inicial de mesón B es necesario disponer de una identificación de las partículas resultantes de la desintegración, que es proporcionada por el subdetector RICH (Ring Imaging Cerenkov).
En esta tesis se describe brevemente el detector Hera-B y con un poco más de detalle el subdetector RICH. En el RICH partículas diferentes producen unos anillos de luz de diferente radio, que son medidos por una matriz de fotomultiplicadores. Para asignar un anillo a cada traza a pesar de la gran superposición de anillos, se desarrolló un algoritmo para la identificación de partículas basado en la utilización de toda la información disponible, como el centro de los anillos, sus radios esperados, etc. Y que asigna funciones de verosimilitud a las diferentes hipótesis de masa de cada una de las trazas (electrón, muón, pión, kaón, y protón).
La información proporcionada por el algoritmo de identificación de partículas fue aprovechada para evaluar las proporciones relativas de piones fijos.
Para ello otro algoritmo basado en funciones de verosimilitud fue desarrollado.
Además, correcciones fueron aplicadas para corregir las malas identificaciones del algorirmo y la aceptancia del detector.
En esta tesis también se detallan los ajsutes necesarios para aplicar los algoritmos a datos reales, así como las comparaciones entre las eficiencias de los algoritmos en datos reales y en la simulación de Monte-Carlos.
Seguidamente, se hace una evaluación de los errores sistemáticos atribuibles a diversos aspectos de la medida, como a los cortes en la selección de los
