Optimización de detectores neuronales: aplicación a radar y sonar

• Autores: Diego Andina de la Fuente
• Directores de la Tesis: José Luis Sanz González (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Politécnica de Madrid ( España ) en 1996
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Narciso García Santos (presid.), Alberto Lopez Asensio (secret.), Pedro José Zufiria Zatarain (voc.), Jesús Cid Sueiro (voc.), Juan Ramón Vidal Romaní (voc.)
• Materias:
  • Ciencias tecnológicas
    • Tecnología electrónica
      • Radar
    • Tecnología de las telecomunicaciones
      • Radiocomunicaciones
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• Resumen

  • En este trabajo, se propone y desarrolla la utilización de las redes neuronales en los procesos de detección o decisión de sistemas radar y sonar. Para ello, el doctorando ha elaborado un software propio para el entrenamiento de redes neuronales tipo perceptron multicapa. Los experimentos se realizan sobre entradas que modelan casos sencillos de radar y sonar, tomados de modelos propuestos en la bibliografia. A lo largo de la tesis se propone, justifica y verifica: la elección del tipo de red y su estructura, los parámetros y dinámica de entrenamiento. Ademas se realiza un profundo estudio sobre diferentes criterios de optimizacion para la obtención del detector binario mas adecuado.