Contribucion al reconocimiento del habla con redes neuronales y algoritmos de programacion dinamica
- Autores: Xavier Menendez Pidal Sendrail
- Directores de la Tesis: José Manuel Pardo Muñoz (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad Politécnica de Madrid ( España ) en 1995
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Santiago Aguilera Navarro (presid.), Antonio José Rubio Ayuso (secret.), José Mira Mira (voc.), Francisco Casacuberta Nolla (voc.), Laurence Devillers (voc.)
- Materias:
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- Resumen
La tesis analiza las ventajas y la problemática existente en los sistemas de reconocimiento del habla que incluyen una red neuronal de tipo MLP Las ventajas de estos sistemas son su bajo coste en reconocimiento y la gran comprensión de información realizada. Su mayor inconveniente son su altísimo coste de entrenamiento o desarrollo. En la tesis se describen nuevas técnicas de modelado mixto neuronal y de programación dinámica que reducen dramáticamente el coste de desarrollo. Cambien se plantea técnicas de comprensión de la información que reducen el coste de reconocimiento y se analizan distintas arquitecturas neuronales mas aptas para tareas de reconocimiento de habla. Se han realizado tres sistemas de reconocimiento de habla. Un primer sistema de dígitos aislados independientes del locutor; un sistema de habla aislada de vocabulario de medio a grande; y un sistema de reconocimiento de habla continua para vocabulario medio-grande.
