Resumen de Estrategias para optimizar la ejecución de sistemas basados en reglas sobre entornos distribuidos
La mas importante limitacion que presenta el formalismo de representacion del conocimiento con reglas de produccion, es el elevado tiempo de procesamiento que precisa, resultando su empleo ineficiente en numerosas ocasiones. Sin embargo, las reglas de produccion tienen caracteristicas muy adecuadas para la representacion del conocimiento que los expertos poseen sobre la resolucion de ciertos problemas. Esta tesis se centra en la optimizacion de los sistemas basados en reglas (sbrs) para acelerar su ejecucion en un sistema distribuido. En el presente trabajo se revisan otros esfuerzos realizados hasta el momento para acelerar la ejecucion de los sbrs, en diferentes centros de investigacion. Se propone un nuevo modelo de descomposicion de estos sistemas para su ejecucion, sobre un hardware heterogeneo compuesto por varias cpus con memoria local y una red de interconexion que permite el intercambio de informacion entre ellas. Ademas se presentan nuevas estrategias que optimizan la ejecucion los sbrs, distribuyendo las reglas eficientemente entre las cpus y reduciendo sus necesidades de procesamiento.
