En el trabajo se estudian diferentes métodos para preparar la escena de entrada a los correladores ópticos reprocesado), y métodos para analizar los resultados de estos sistemas (postproces ado).
En lo referente al preprocesado se ha llevado a cabo un estudio del efecto del ruido dependiente de la señal presente en las escenas sobre el resultado de la correlación y se han desenvolupado algoritmos y evaluado para reducir este efecto y mejorar la calidad dela detección que se obtiene.
Se han estudiado dos técnicas de postprocesado: la primera dedicada a la clasificación de picos de correlación a partir de sus propias características morfológicas utilizando un sistema de inferencia basado en lógica fuzzy.
La segunda de las técnicas es un procedimiento de fusión entre los resultados de la correlación y los de un algoritmo de "Template Matching" que usa la medida de similitud de Kolmogorov-Smirnov.
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