En esta tesis se presenta una arquitectura de control, basada en técnicas de inteligencia artificial, de aplicación en control de procesos industriales complejos. Esta arquitectura de control permite integrar políticas de control que hacen uso de información sobre el proceso a todos los niveles. Desde las medidas de sensores de planta a los valores de análisis de laboratorio. Desde el conocimiento operacional representado por los procedimientos de control de los operadores hasta el conocimiento estructural-funcional de los ingenieros de proceso. El enfoque cooperativo y distribuido de esta arquitectura posibilita la construcción de sistemas robustos, eficientes y reutilizables, que han sido los principales objetivos del diseño de la misma. En resumen se propone una arquitectura de control inteligente para procesos complejos desarrollando algunos aspectos técnicos que son fundamentales en la misma y no han alcanzado el suficiente nivel de madurez en la actualidad, en particular la descomposición de funciones de control y la construcción de modelos de razonamiento de control. De este modo se logra formular una metodología teórico-práctica de industrias de proceso, que permita la implantación de toda una gama de sistemas de control inteligente en dichas industrias.
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