Francisco Javier Alvarez de Pedro
Esta Tesis lleva a cabo contribuciones en el contexto de modelos dinámicos para datos de panel y economía del trabajo empírica. Una de las contribuciones principales de esta tesis consiste en el análisis de las propiedades asintóticas de varios estimadores de modelos dinámicos para datos de panel cuando el número de variables instrumentales es grande. Con este fin,se considera un asintóticas para la que tanto el número de periodos como el número de individuos se incrementan a una tasa dada.
En la segunda parte de la tesis se presenta una metodología econométrica novedosa para el tratamiento de la estacionalidad en datos de panel. La metodología es aplicada de cara al análisis dinámico de datos salariales estacionales, y al subsiguiente análisis de la movilidad salarial.
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