Técnicas de arrays para acceso multi-usuario: aplicación de una arquitectura originada por un teorema de proyección neuronal
- Autores: Ana Isabel Pérez Neira
- Directores de la Tesis: Miguel Angel Lagunas Hernández (dir. tes.)
- Lectura: En la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) ( España ) en 1995
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Gregori Vázquez Grau (presid.), Jean Francois Cardoso (secret.), Alan Carr (voc.), Juan A. Fernández Rubio (voc.), Luis Vergara Domínguez (voc.)
- Materias:
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- Resumen
El presente trabajo de tesis ofrece una perspectiva, que, de forma novedosa, combina diversas tecnicas de tratamiento de señal a nivel de arquitecturas, herramientas y algoritmos. El objetivo final es extender el ambito de las teorias de wiener y kalman a traves de tecnicas faciles de implementar. El tema principal bajo discusion seran las posibilidades que ofrece el desacoplar cualquier problema de estimacion o filtrado ns-dimensional en ns problemas de estimacion unidimensional. Para ello se estudiaran las bases teoricas de dicha filosofia de estimacion y, como resultado de dicho estudio, se propondra una arquitectura general de dos etapas. Dicha arquitectura, que surgira como una aproximacion al polemico teorema de a. Kolmogorou, se aplicara a tecnicas adaptativas de "arrays". Dentro del contexto de comunicaciones. De este modo, se concretaran las ventajas y desventajas de este tipo de arquitecturas: su sencillez de implementacion, agilidad de funcionamiento, caracter optimo y control sobre las soluciones, robustez frente a situaciones dificiles, etc... En otras palabras, sobre aplicaciones concretas, se discutira hasta que punto el dividir esfuerzos de estimacion o filtrado es ventajoso para mejorar la capacidad del sistema.
