Algoritmos geneticos en el calculo de la optimizacion de la fiabilidad de componentes y sistemas con ejemplo de aplicacion a centrales nucleares

• Autores: Aurelio Muñoz Alfaya
• Directores de la Tesis: Vicente Jesús Serradell García (dir. tes.), Sebastián Salvador Martorell Alsina (codir. tes.)
• Lectura: En la Universitat Politècnica de València ( España ) en 1997
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Rafael Caro Manso (presid.), Gumersindo Verdú Martín (secret.), Juan José Serrano Martín (voc.), Pedro Larrañaga Múgica (voc.), Eduardo Gallego Díaz (voc.)
• Materias:
  • Ciencias tecnológicas
    • Tecnología nuclear
      • Reactores de fisión nuclear
    • Tecnología energética
      • Fuentes no convencionales de energía
    • Tecnología del espacio
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• Resumen

  • Esta tesis desarrolla modelos de fiabilidad explicitamente dependiente de la edad del componente. Dicha dependencia es considerada a traves de las funciones caracteristicas del mantenimiento. Se construye un algoritmo genetico adecuado a las ecuaciones y ligaderas no lineales a optimizar y despues de proceder a su saturacion respecto los parametros de poblacion y mutacion, procedemos a optimizar la integracion de tareas de mantenimiento a nivel de componente y sistema. Los resultados obtenidos presentan reducciones porcentuales tanto del riesgo como del coste muy importantes.