Análisis de redes (network analysis) sobre patrones de enfermedades crónicas en pacientes con enfermedad pulmonar obstructiva crónica
- Autores: Juan Berto
- Directores de la Tesis: Javier Zulueta Frances (dir. tes.), Juan Pablo de Torres Tajes (codir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Navarra ( España ) en 2017
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Jorge Augusto Quiroga Vilas (presid.), Estefanía Toledo Atucha (secret.), J. M. Marín Trigo (voc.), Tomás Chivato Pérez (voc.), F. R. Villegas Fernández (voc.)
- Programa de doctorado: Programa de Doctorado en Investigación Médica Aplicada por la Universidad de Navarra
- Materias:
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- Resumen
La multimorbilidad afecta frecuentemente a la población más envejecida y puede que la asociación de las comorbilidades no se deba al puro azar. El comprender sus interacciones y con qué variables clínicas se relacionan podría ser importante en el diagnóstico y tratamiento de determinadas enfermedades.
Se realizó un estudio mediante análisis de redes en una cohorte de 27.617 pacientes con enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) y 27.617 pacientes sin diagnóstico de EPOC emparejados por grupos de edad de 40 a 55 años, de 55 a 65 y mayores de 65 años y sexo para investigar las asociaciones entre las múltiples comorbilidades. Las variables clínicas recogidas fueron edad, sexo y el diagnóstico de enfermedades crónicas. Se identificaron un total de 128 comorbilidades diferentes, calculando su prevalencia. Se comparó la prevalencia entre los 2 grupos, utilizando la prueba de McNemar para muestras emparejadas. Se determinó la correlación entre todas las comorbilidades y las 2 características clínicas (edad y sexo) mediante el cálculo de correlación de Pearson (Φ) para variables binarias (presencia o ausencia). Utilizando un software de visualización de redes gráficas, se representó cada variable clínica y comorbilidad como un nodo con enlaces que representan asociaciones estadísticamente significativas. Cada comorbilidad está representada por un nodo específico con dos atributos: el diámetro y el color. El diámetro del nodo es proporcional a la prevalencia de la comorbilidad o variable clínica, y el color representar el sistema u órgano al que pertenece la comorbilidad (cardiovascular, pulmonar, gastrointestinal, etc.). Las conexiones o aristas entre los nodos representan las asociaciones estadísticamente significativas.
Los pacientes con EPOC tienen un mayor número de comorbilidades y existe una diferencia estadísticamente significativa en cuanto a la prevalencia de 87 enfermedades crónicas en los pacientes diagnosticados de EPOC con respecto al grupo control. Además, el patrón de agrupamiento de las comorbilidades puede sugerir procesos fisiopatológicos comunes que pudieran ser utilizados para el diagnóstico precoz y/o intervenciones terapéuticas específicas.
