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Gestión inteligente de un ondulador modular para aplicaciones fotovoltaicas

  • Autores: Hugo Valderrama-Blavi
  • Directores de la Tesis: Luis Martínez Salamero (dir. tes.), Alonso Corinne (codir. tes.)
  • Lectura: En la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) ( España ) en 2001
  • Idioma: español
  • Materias:
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • La tesis doctoral realiza un analisis riguroso del estado del arte en los onduladores en el marco de las aplicaciones fotovoltaicas, tanto de los sistemas aislados como de los conectados a la red.

      Se tratan las topologias "hardswitching" y las "softswitching", asi como aspectos como la distorsion armonica, la dispersion espectral y el seguimiento del punto de máxima potencia de los paneles solares se tratan de una forma mas colateral Se propone el uso de las topologias multinivel para la realizacion de onduladores en sistemas aislados, puesto que reducen las perdidas de conmutacion sin aumentar la de conduccion, logrando una interesante sintesis de los aspectos positivos de las topologias "hardswitching" y "softswitching".

      Se estudia la problemática de la conexión de onduladores a la red, demostrando tanto que esta conexión como el seguimiento del punto de maxima potencia no son siempre posibles. Se ofrecen alternativas onduladoreas basadas en el "Loss Free Resistor" que aportan como ventajas una facilidad de diseño, la minimizacion del numero de componentes, y la posibilidad de seguir el punto de maxima potencia en cualquier situacion de tension, irradiacion, potencia y temperatura de los paneles solares.

      Esas topologias basadas en el LFR llevan al diseño de dos alternativos modulares, una basada en la paralelizacion de convertidores, y la otra basada en el procesado de potencia multiplexado.

      Con el fin de validar las hipotesis expuestas se desarrollan tres prototipos experimentales. Un prototipo de 500W basado en las topologias multinivel, uno de 700W basado en el paralelizado de LFR, y finalmente uno de 300W basado en la multiplexacion temporal.


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