La presente tesis esta orientada hacia el estudio de los algoritmos de estimacion del estado y deteccion e identificacion de medidas erroneas en sistemas electricos de potencia asi como la viabilidad de su aplicacion en tiempo real. En esta tesis se analizan los algoritmos de estimacion del estado y deteccion e identificacion de medidas erroneas empleados en la actualidad con respecto a unos requerimientos propuestos. Se propone un nuevo algoritmo de estimacion basado en transformaciones ortogonales cuya caracteristica fundamental es el empleo de un jacobiano constante a tramos lo que le confiere una elevada robustez numerica y velocidad de ejecucion. Tambien se propone un algoritmo para identificacion de errores basado en los tests de hipotesis indicandose un nuevo metodo para el calculo de la matriz de sensibilidad. Finalmente se analizan los conjuntos de medidas a utilizar.
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